보험연수원

1. AI 적용 사례를 통해 현업에서 기획 가능 영역을 파악한다.
2. 직접 학습·API·오픈소스·상용 모델 등 상황별 적용 방법을 이해하고 적절한 모델을 선택할 수 있다.
3. AI 모델 최적화 및 최신 기술 동향, 비용 등 현실적 요소를 반영해 실무적 의사결정을 내릴 수 있다.
4. 윤리·보안 관점을 반영하여 기획을 수행할 수 있다.

1. 서비스·제품·플랫폼 등 모든 비즈니스 영역에 AI를 도입하고자 하는 기획 실무자 및 관리자
2. 개발자 및 비개발자 모두

1. AI의 기초
2. AI의 적용 사례 1 (기술)
3. AI의 적용 사례 2 (서비스)
4. AI의 적용 방법 - 직접 모델 학습하기
5. AI 모델 서비스하기 - API
6. AI의 적용 방법 - 오픈소스 모델
7. 주요 오픈소스 모델 소개 + 파인튜닝
8. AI의 적용 방법 - 상용 모델 사용하기
9. 주요 상용 AI 모델 소개
10. 효율적으로 AI 모델 사용하기 1 - 모델 경량화
11. 효율적으로 AI 모델 사용하기 2 - vLLM, TensorRT, Triton
12. 최신 AI 기술 - LLM의 추론 (CoT)
13. 최신 AI 기술 - LLM의 추론 (RL)
14. 최신 AI 기술 - Agent & MCP
15. AI 윤리 및 보안
16. 강의 종합 및 AI 모델 사용 시 중요 고려 요소

- 수료점수 : 총점 80점이상,
■ 평가항목 : 총점(100점) = 진도율(100점) ■ 수료기준 : 총점 80점 이상 시 수료

AI 시대, 기획자의 역량은 다시 정의되고 있습니다.

AI, 구경만 하는 기획자로 남으시겠습니까?
기존 서비스에 AI를 입히고, 전혀 다른 혁신 서비스를 기획할 수 있는 역량이 필요한 모든 기획자에게
이 과정이 ‘실현 가능한 방법과 길’을 안내합니다.